Proč jsme vyřízení, když AI pracuje za nás

Při natáčení 41. epizody BrAInstormuj Jitka Štádlerová popsala večer, který skončil kolem půlnoci. S AI udělala spoustu práce.

Jenže když odcházela spát, byla zahlcená tím, co dostala, i všemi možnostmi, které se z výsledků daly dál rozpracovat.

„Ještě bych měla zkusit tohle, ještě tohle.“ Tahle věta z našeho rozhovoru mi připadá povědomá. Zvlášť když vás baví objevovat, tvořit a zkoušet, kam až se s AI dostanete.

AI může zkrátit přípravu podkladů nebo prvního návrhu. Čas na přečtení, ověření a rozhodnutí ale potřebujeme pořád. A když ušetřenou chvíli vyplníme dalším zadáním, večer nás čeká hromada výsledků, se kterými jsme ještě nic neudělali.

Práce je rychleji připravená. Rozhodnutí čeká na nás

Při práci s AI se část naší pozornosti přesouvá k zadávání a posuzování. Ujasníme si, co chceme, dodáme souvislosti a necháme zpracovat návrh. Potom kontrolujeme, jestli odpovídá zadání, co v něm chybí a zda ho vůbec chceme použít.

Tohle je skutečná práce. U delšího výstupu může být docela náročná, zvlášť když potřebujeme ověřovat zdroje nebo rozhodovat o něčem, čemu se teprve učíme rozumět.

Hotový text na obrazovce snadno vytváří dojem, že už máme skoro hotovo. Zbývající kontrola přitom může rozhodnout o jeho použitelnosti.

Modelový příklad z L&D: necháte si připravit program workshopu, návrh dotazníku a aktivity pro účastníky. AI vrátí všechny podklady rychle.

Vy teď potřebujete posoudit, zda program řeší potřebu firmy, otázky v dotazníku něco zjistí a aktivity odpovídají zkušenostem lidí. Když mezitím zadáte ještě prezentaci a pracovní listy, přibude vám další materiál ke kontrole.

Před každým větším zadáním proto doporučuji určit, jaké rozhodnutí vám má výstup usnadnit a podle čeho poznáte, že je použitelný. Tento postup je součástí i mého AI školení pro firmy, kde procházíme práci od vyjasnění problému až po ověření a použití výsledku.

Co znamená „AI brain fry“

V rozhovoru jsme zmínily výzkum BCG zveřejněný v březnu 2026. Autoři používají označení AI brain fry pro mentální únavu spojenou s nadměrným používáním AI nebo dohledem nad jejími výstupy, který přesahuje kapacitu člověka je zpracovat. Česky jsme tomu říkaly „usmažený mozek“.

BCG uvádí, že ve vzorku 1 488 pracovníků na plný úvazek v USA hlásilo tuto zkušenost 14 % uživatelů AI. V marketingu to bylo přibližně 26 %. Čísla i vysvětlení pojmu jsou dostupné v navazujícím článku BCG o AI a rozhodování.

Tady je potřeba držet se rozsahu těchto údajů. Popisují zkušenost určitého vzorku lidí; 14 % nelze automaticky vztáhnout na všechny zaměstnance nebo české firmy.

Samotné označení „usmažený mozek“ není důkazem poškození mozku ani toho, že používání AI povede k dlouhodobému vyhoření.

Pro běžnou práci si z toho beru podnět sledovat, kolik pozornosti nás stojí dohled nad tím, co necháváme vytvořit. Pokud po několika kolech úprav čtu stejnou větu znovu a stále nevnímám její význam, další varianta mi v tu chvíli nemusí pomoci.

Když AI pracuje, rozjíždíme další věc

V podcastu jsme se dostaly k situaci, kterou možná znáte. Zadáte úkol a čekáte na výsledek. Uvolněnou chvíli využijete k dalšímu zadání, potom k dalšímu. Každé z nich dává samostatně smysl. Jenže až doběhnou, všechna budou potřebovat vaši pozornost.

Mně se několikrát stalo, že jsem si něco nechala zpracovat a pak na to úplně zapomněla. Vadilo mi to a začala jsem si přepínání mezi úkoly víc hlídat. Zpracovaný výstup, ke kterému se nevrátím, mi práci nedokončí.

U úkolů, které vyžadují soustředění, přepnutí znamená znovu se zorientovat v zadání a v tom, co právě posuzuji. Rubinstein, Meyer a Evans ve 4 experimentech s přepínáním úloh naměřili časové náklady přepnutí, které rostly se složitostí pravidel.

Šlo o laboratorní úlohy, nikoli práci s AI. Výsledek je však dobrým důvodem nebrat přepínání pozornosti jako činnost zadarmo.

Zkuste někdy nechat AI dokončit zadání a mezitím si opravdu dojít pro kafe. Nebo pokračujte v činnosti, kterou máte rozdělanou. Před dalším AI úkolem si promyslete, kdy budete mít čas jeho výsledek převzít a zkontrolovat.

Určete si, kdy máte hotovo

AI může nabídnout další možnosti i ve chvíli, kdy už máte dost podkladů k rozhodnutí. Nová varianta je snadno dostupná. Vybrat jednu a stát si za ní bývá těžší.

Užitečná je otázka, která zazněla i v našem rozhovoru: kdy už začínám generovat další varianty místo rozhodnutí? Pokud neumíte říct, co konkrétně potřebujete změnit, věnujte nejdřív čas posouzení toho, co už máte.

Jako jednoduchý pracovní postup doporučuji napsat si před zadáním jednu větu o tom, co má být na konci hotové.

Například u programu workshopu to může být návrh, který odpovídá dohodnutému cíli, vejde se do času a můžu ho předložit zadavateli. Pak se každá další úprava dá vztáhnout k něčemu konkrétnímu.

Souvisí to také s kritickým myšlením a rozhodováním, kterým se věnuji ve školeních soft skills. Posoudit možnosti, určit kritéria a vybrat další krok potřebujeme i tehdy, když podklady vznikají s AI.

Malý experiment pro příští pracovní blok

Na konci epizody zaznělo 5 otázek. Zkuste si je projít během jednoho běžného pracovního bloku, ve kterém používáte AI:

• Kolikrát přepnu mezi různými AI úkoly nebo projekty?
• Kolik AI úkolů mám současně otevřených?
• Kolikrát čtu stejný výstup znovu, protože nevnímám, co v něm je?
• Kolik výsledků čeká na moje rozhodnutí?
• Kdy vytvářím další varianty, i když už bych mohla vybrat?

Pro tento experiment si zvolte jednu konkrétní práci. Před zadáním napište, co má být hotové. Po návratu výsledku si nechte prostor na kontrolu a rozhodněte, co použijete, co upravíte a co odložíte.

Teprve potom zvažte další zadání. Berte to jako pokus s vlastním způsobem práce, ne jako univerzální limit počtu nástrojů.

Pokud vás zahlcuje délka odpovědí, upravte také samotné zadání. Požádejte o stručný výstup, jeden doporučený postup a vysvětlení důvodů. Rozsah nastavte podle toho, co potřebujete posoudit; podrobnou analýzu si můžete vyžádat u konkrétního sporného bodu.

Ve firmě bych k tomu přidala otázku pro vedoucího: kolik času má člověk na kontrolu a použití podkladů, které mu AI připraví? Při plánování práce doporučuji počítat i s tímto časem a na závěr sledovat, co tým skutečně dokončil a použil.

Při příštím čekání na AI si zkuste tu ušetřenou chvíli opravdu ponechat. Dokončete jeden výsledek i s rozhodnutím, co s ním uděláte. A pak klidně zavřete počítač.